Software EnerCa

Podrobná analýza energetické situace umožňuje identifikovat úsporný potenciál a optimalizovat provoz sledovaných objektů. Nástroj poskytuje komplexní pohled na spotřebu energie a finanční toky spojené s jejím využíváním.

• Detailní přehled spotřeby jednotlivých typů energie (elektřina, plyn, teplo aj.)
• Vyhodnocení údajů z průběhového měření (např. 15min. intervaly)
• Simulace spotřeby v případech bez průběhových dat
• Analýza fakturace a nákladů za energie

Modelování různých typů obnovitelných i konvenčních zdrojů a akumulačních systémů umožňuje vyhodnotit výrobu, vlastní spotřebu, přetoky do sítě a celkovou efektivitu jednotlivých variant. Systém podporuje jak samostatné zdroje, tak jejich kombinace v hybridních konfiguracích.

• Fotovoltaické a větrné systémy
• Kogeneční jednotky, tepelná čerpadla
• Systémy skladování energie

EnerCa využívá pokročilé optimalizační algoritmy na bázi strojového učení pro návrh efektivní konfigurace energetických systémů. Tyto algoritmy umožňují modelovat a optimalizovat různé scénáře výroby, akumulace a sdílení energie s ohledem na technické parametry, ekonomické cíle a legislativní omezení.

• Optimalizace složení zdrojové základny (např. FVE, baterie, kogenerace)
• Optimalizace sdílení energie v rámci komunity
• Pokročilé algoritmy na bázi strojového učení

Komunitní sdílení energie přináší možnost efektivnějšího využití lokálně vyrobené elektřiny mezi více účastníků. EnerCa umožňuje transparentní rozdělení energie v rámci komunity, podporuje flexibilní nastavení pravidel sdílení a zohledňuje různé technické i ekonomické scénáře.

• Statická, iterační a dynamická alokace sdílené energie
• Možnost změny alokačních klíčů dle zvolené periodicity (měsíčně, ročně)
• Modelování sdílení s využitím i bez využití distribuční sítě
• Tvorba a správa skupin pro sdílení energie

Vyhodnocení projektů z hlediska ekonomické efektivity je klíčovým krokem při rozhodování o investicích do decentralizované energetiky. Software umožňuje na základě investičních, provozních a technických parametrů jednotlivých variant spočítat optimální konfiguraci z pohledu investora a posoudit návratnost řešení.

• Optimalizace za účelem ekonomické efektivity nebo energetické soběstačnosti
• Vyhodnocení návratnosti investic a peněžních toků (např. NPV, IRR)
• Identifikace rizik pomocí citlivostní analýzy